УДК 574.5

А.П.Левич, Е.Г.Личман

Модельное изучение возможностей направленного изменения структуры фитопланктонных сообществ.

 

1. Введение.

Поиск путей оптимизации структуры фитопланктонных сообществ и направленное изменение их структуры имеет как теоретическое - выявление общих механизмов управления экосистемами - так и практическое значение. Воздействие на альгоценоз с целью получить желаемый качественный и количественный состав фитопланктона возможно и как средство борьбы с эвтрофированием водоемов (Henderson-Sellers, Markland, 1987), и как путь улучшения кормовой базы растительноядных организмов ( Силкин, Хайлов, 1988; Левич, 1989).

Изменение качественного и количественного состава сообщества возможно в результате варьирования уровня ресурсов. Экологофизиологические различия видов в способности использовать тот или иной ресурс ведут к различной конкурентоспособности видов в определенных условиях. Тем самым, изменение в доступности какого-либо ресурса будет влиять на результат межвидовой конкуренции.

Одним из наиболее доступных способов управления видовой структурой фитопланктонных сообществ является изменение биогенной нагрузки. Причем, важны не только абсолютные количества биогенных элементов (чаще всего азота, фосфора и кремния), но и их соотношения (Harris, 1986; Holm, Armstrong, 1981; Reynolds, 1984; Rhee, 1978; Smith, 1982; Tilman, 1977, 1982; Левич, 1980, 1989; Левич и др., 1990).

Модельный анализ возможных способов направленного воздействия на структуру альгоценозов может помочь увеличению эффективности управления. Возможность применения моделей для задач управления определяется знанием параметров биологических видов, включенных в модель. Применение моделей для естественных водоемов требует учета многочисленных факторов, определяющих жизнедеятельность фитопланктона. При попытках корректного учета всех факторов часто выясняется, что натурных данных недостаточно для нахождения всех параметров модели. По этой, в частности, причине в моделях водоемов очень редко рассматриваются отдельно хотя бы несколько конкурирующих видов фитопланктона. По-видимому, модели многовидовых сообществ должны опираться на экспериментальный материал, позволяющий ограничить не только число взаимодействующих видов, но и набор учитываемых моделированием факторов.

Для детального исследования закономерностей влияния отдельных факторов на структуру фитопланктонного сообщества осуществлена разработка имитационной модели лабораторного альгоценоза.

Культивирование водорослей в таком альгоценозе возможно при постоянных температуре, освещенности, практическом отсутствии пространственной неоднородности, отсутствии консументов, редуцентов, а также при строгом контроле поступающих форм биогенных элементов ( Левич и др., 1985). Благодаря этому обеспечивается реалистичность модели, учитывающей только немногие из факторов, влияющих на рост фитопланктона. Такая модель может быть тщательно откалибрована и верифицирована и, кроме того, позволяет достаточно детально изучить влияние этих немногих факторов, в частности, исследовать закономерности смены доминирующих видов в зависимости от различных соотношений биогенных элементов. Возможность охвата широкого диапазона соотношений помогает выявить наиболее перспективные с точки зрения управления соотношения без проведения многочисленных натурных экспериментов. Возможность проведения необходимых экспериментов с лабораторным альгоценозом облегчает проверку предсказательной силы модели.

Разработанная модель была использована для исследования влияния различных концентраций азота и фосфора в среде на структуру лабораторного водорослевого сообщества.

 

2. Формулировка модели.

Модель построена для лабораторного альгоценоза, функционирующего в условиях накопительного культивирования. Предпочтение накопительного культивирования непрерывному вызвано тем, что именно в первых условиях наблюдается фаза роста фитопланктона без поглощения биогенных элементов при исчерпании их в среде, что довольно часто встречается в природе. Кроме того, работ, использующих в модели данные накопительного культивирования микроводорослей, чрезвычайно мало (Brunel et al.,1982;

Dauta,1983), тогда как моделированию непрерывных культур микроводорослей посвящена обширная литература (Tilman 1977,1982; Tilman et al., 1981; Sommer, 1985; Grover, 1989 и др.).

Конкретный вид уравнений определяется возможностью содержательной интерпретации, степенью адекватности описания реальных данных, относительной простотой.

Процессы роста и поглощения описываются раздельно. Скорость роста биомассы изменяется гиперболически и, согласно современным представлениям (Йоргенсен, 1985) зависит от внутренних концентраций биогенных элементов (модель Друпа (Йоргенсен (1985)). Скорость поглощения каждого биогенного элемента из среды в рассматриваемых условиях предполагается равной скорости изменения общего внутриклеточного запаса данного элемента и определяется как его внутриклеточным, так и внешним уровнем.

Световое лимитирование роста фитопланктона описывается выражением, использованным Йоргенсеном (1985). Оно учитывает эффект самозатенения с нарастанием биомассы и разную чувствительность видов к освещенности (различная для каждого вида константа освещенности). Член, ответственный за световое лимитирование, входит в уравнение роста фитопланктона в качестве сомножителя, что отражает независимость лимитирования содержанием биогенных элементов и светом.

Помимо динамики биомассы фитопланктона и внутриклеточного содержания биогенных элементов (азота и фосфора), моделируется динамика концентрации азота и фосфора в среде. В соответствии с законом сохранения вещества,применительно к конкретным условиям, скорость изменения концентрации биогенного элемента в среде по абсолютной величине равна скорости поглощения этого элемента фитопланктоном.

Таким образом, для каждого вида в модель включено три уравнения: динамики биомассы, внутриклеточного содержания азота и фосфора, а для всего сообщества: уравнения динамики концентраций азота и фосфора в среде:

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

Переменные состояния модели: Bi - концентрация биомассы i- го вида; QPi - клеточная квота в единице биомассы по фосфору; QNi - клеточная квота в единице биомассы по азоту; N и P - концентрация азота и фосфора в среде.

Параметры модели: VMi - максимальная удельная скорость роста i-го вида; UPMi и UNMi - максимальные удельные скорости поглощения фосфора и азота i-ым видом; QMINPi, QMAXPi и QMINNi, QMAXNi - минимальная и максимальная клеточные квоты по фосфору и азоту соответственно; KPi, KNi - константы полунасыщения по фосфору и азоту для i-го вида; RADi - константа освещенности для i-го вида; I - уровень освещенности ; a - коэффициент поглощения света водой; b - коэффициент поглощения света фитопланктоном; D - глубина. W - количество видов.

Помимо прямого учета моделью конкуренции за биогенные элементы и конкурентного взаимодействия путем затенения, можно предположить косвенный учет в модели других взаимодействий видов, например, посредством метаболитов, играющих, по-видимому, важную роль в сообществах фитопланктона (Алексеев, 1976; Страшкраба и Гнаук,1989; Федоров и Кафар-Заде, 1976). Возможный путь такого учета несубстратных взаимодействий видов в данной модели - зависимость физиологических параметров видов от состава сообщества, на возможность существования которой указывается в ряде публикаций (Страшкраба и Гнаук, 1989; Jorgensen, 1988; Knoechel, Kalff, 1978).

При плохой изученности несубстратных взаимодействий видов, отсутствии приемлемых способов их математического описания, нахождение конкретных значений параметров для альгоценозов определенного состава путем калибровки может рассматриваться как способ учета в модели этих взаимодействий. В дальнейшем, по мере накопления более полной информации, безусловно, необходимо будет разрабатывать прямые способы описания несубстратных взаимодействий видов конкретными функциональными зависимостями.

Версия модели, при которой параметры вида могут меняться в зависимости от присутствия в сообществе тех или иных видов, с одной стороны, вероятно, увеличивает реалистичность модели, а с другой - затрудняет ее применение, уменьшая универсальность. Поэтому гипотеза о том, что значения параметров видов практически не зависят от состава сообщества, т.е. являются константами, представляется более удобной, но также нуждается в проверке. Рассмотрение обеих гипотез на имеющихся экспериментальных данных проведено в данной работе.

 

3. Анализ чувствительности модели.

Был проведен анализ чувствительности моделей четырех видов монокультур(Scenedesmus quadricauda (Turp.) Breb., S. obliquus (Turp.) Kutz., Ankistrodesmus falcatus (Corda) Ralfs и Chlorella vulgaris Beijer.) и модели их четырехвидовой поликультуры. Конкретные значения параметров (Табл. 1), в области которых исследовалась чувствительность, были получены калибровкой на данных монокультур, выполненной Е.А.Титовой.

Производилось варьирование значений каждого из параметров в отдельности на 5, 10, 20 % при неизменных остальных параметрах. Кроме того, варьировались по отдельности начальные значения переменных состояния модели. Для оценки чувствительности модели к изменению параметров и начальных значений переменных было выбрано несколько показателей, достаточно исчерпывающе характеризующих поведение модели: для моделируемых динамик биомасс в моделях монокультур это: биомасса вида после выхода на стационар, время выхода биомассы на стационар, тангенс угла наклона кривой динамики биомассы, определявшийся как разность между стационарной и начальной биомассой, отнесенная ко времени выхода биомассы на стационар; в модели поликультур: величина суммарной биомассы сообщества после достижения стационарной фазы роста всеми видами; время достижения суммарной биомассой сообщества стационарной фазы, Тст; биомасса каждого вида в момент времени Тст. Для динамик концентраций азота и фосфора в среде: время исчерпания биогенного элемента в среде, начальная концентрация биогенного элемента в среде, отнесенная ко времени его исчерпания. Анализировалась величина отклонения (в %) значения показателя по сравнению с таковым при неизменных параметрах и фиксированных начальных значениях переменных состояния.

Из проведенного анализа чувствительности модели монокультур следует, что параметрами, изменение которых оказывает наиболее сильное влияние на характеристики модели, являются удельная максимальная скорость роста, минимальные квоты по лимитирующему биогенному элементу и видоспецифическая константа освещенности. Поэтому, как правило, имеет смысл затрачивать усилия в процессе разработки модели на уточнение именно этих параметров ( например, методом автоматизированной калибровки, а, возможно, и в ходе лабораторных экспериментов).

Анализ чувствительности модели к изменению начальных значений переменных состояния показал, что начальные концентрации азота и фосфора в среде должны быть определены наиболее точно, т.к. уже двадцатипроцентное изменение сильно влияет на выходные характеристики модели, тогда как изменение начальных значений биомасс и освещенности на 20 процентов,(а биомасс даже в два раза) и начальных квот в пять раз существенно не отражается на поведении модели монокультур.

Анализ чувствительности модели поликультуры выявил, что наибольшее влияние на выбранные показатели оказывает изменение параметров вида с наименьшей минимальной квотой (сравнительно с другими видами) по лимитирующему биогенному элементу, высокой удельной максимальной скоростью роста и не самой маленькой начальной биомассой (в нашем случае таким видом является S. quadricauda).

В отличие от модели монокультур, модель четырехвидовой поликультуры оказалась чувствительной к изменению начальных биомасс видов. Изменение начальных квот видов на полпорядка и на порядок также повлекло изменение значений выходных характеристик модели. На выбранные показатели модели поликультур заметно влияли изменения начальных концентраций азота и фосфора, а также уровня освещенности.

Проведенный анализ чувствительности модели поликультуры показывает, что, наряду с калибровкой удельной максимальной скорости роста, минимальных квот по фосфору и азоту и видоспецифической константы освещенности желательна калибровка значения скорости поглощения биогенного элемента из среды. Кроме того, модель поликультуры нуждается в большей по сравнению с моделью монокультуры точности определения значений начальных биомасс и начальных квот.

Необходимо отметить, что возможная неодинаковая чувствительность модели в разных областях пространства параметров затрудняет прямое использование результатов анализа чувствительности для отбора параметров, нуждающихся в уточнении.

 

4. Калибровка и верификация модели.

4.1. Получение экспериментальных данных.

С целью получения необходимых для калибровки и верификации данных был поставлен эксперимент с лабораторными альгоценозами из одного и нескольких видов пресноводных микроводорослей.

Два вида зеленых микроводорослей - S. quadricauda и A. falcatus и цианобактерия вида Anabaena variabilis Kutz. выращивались в режиме накопительного культивирования в монокультурах, двух- и трехвидовых поликультурах при разных начальных концентрациях азота и фосфора в среде. Культуры были получены из коллекции водорослей ин-та физиологии растений им. Тимирязева АН СССР. Культура А.falcatus выращивалась на косяке со средой Прата (шифр в коллекции YPPAS А-217), S.quadricauda - на среде Тамия ( шифр IPPAS S -313) и A.variabilis - ( шифр IPPAS B -285).

Культуры водорослей пересевались стерильно на нормальную среду Дота и выращивались в течение 24 суток до плотностей 10 - 10 кл /мл в люминостате при постоянной температуре 25±С и освещенности 2500 люкс.

Перед постановкой опыта, для получения необходимых концентраций азота и фосфора в среде в начале опыта, клетки отмывались стерильной средой Дота без добавок азота и фосфора и выдерживались двое суток для истощения.

Начальные дозы добавок азота и фосфора были выбраны такими, чтобы за сравнительно короткое время культуры достигли стационарной фазы роста. Всего в опыте использовалось пять сред с различными начальными концентрациями азота и фосфора (табл. 2).

Монокультуры трех видов выращивались на средах 2,4 и 5 каждая. Двухвидовые поликультуры выращивались на двух средах: 2 и 4. Трехвидовая поликультура росла на средах 1, 2, 3 и 4. Опыт проводился в 0.5-литровых колбах по 250 мл суспензии. В течение всего опыта контролировался показатель кислотности сред. Пробы отбирались на 0, 2, 4, 6, 9, 13, 18, 24 и 30 сутки опыта.

После окончания опыта с целью получения дополнительных данных для верификации модели был осуществлен пересев каждой культуры со всех сред на две среды с начальными концентрациями азота и фосфора: 1) 0.014 мг N/л и 0.0 мг Р/л и 2) 0.0 мг N/л и 0.0025 мг Р/л. Подсчет численности проводился два раза: сразу после пересева и на седьмые сутки после пересева. Описываемый опыт проводился совместно с А.А. Худоян.

В результате проведенных измерений и их первичной обработки были получены динамики численностей видов, размеры и массы клеток, по этим данным были рассчитаны биомассы видов.

Так как наблюдался разброс значений численности, а следовательно, и биомасс, обусловленный ошибкой измерений, для более эффективного использования экспериментальных данных при разработке модели была проведена рекомендуемая при моделировании первичная статистическая обработка данных - сглаживание кривых динамик биомасс. Сглаживание проводилось с помощью линейных интерполяционных полиномов.

 

4.2. Методика калибровки.

В данной работе критерием качества калибровки и верификации служил коэффициент несовпадения Тейла (Тейл, 1971) в следующем виде:

 

 

(2)

 

 

где Pi - прогнозируемая величина, Ai- соответствующий действительный результат, N - число проверяемых значений.

Пороговое значение выбранного критерия, т.е. максимальное значение, при котором предсказания модели считались приемлемыми, определялось с учетом ошибок измерения биомасс. В каждом конкретном случае калибровки (калибровка монокультур, двухвидовых поликультур, трехвидовых поликультур) критериальные ограничения несколько варьировали, но не превышали 0.45 для критерия ЕВ (что соответствует ошибке измерения, не превышающей 50%, по приблизительному расчету путем подстановки выражения для модельных значений, считающихся равными истинным значениям, (из формулы (Вм - Вэ)/ Вэ для относительной ошибки измерения, где Вм и Вэ - модельная и экспериментальная биомассы соответственно) в формулу (2)). Пробные точки из пространства параметров, удовлетворяющие имеющемуся критериальному ограничению,оставлялись. Соответствующие этим точкам сочетания параметров затем верифицировались на других данных.

В данной работе перебор различных комбинаций параметров осуществлялся с помощью ЭВМ. Общая схема калибровки взята из книги Соболя и Статникова (1981). Первоначальная реализация алгоритма калибровки модели монокультур была проведена Е.А. Титовой.

 

4.3. Модель монокультур.

Для каждого вида одновременно калибровались следующие параметры: максимальная удельная скорость роста, минимальные квоты по фосфору и азоту, видоспецифическая константа освещенности, максимальные квоты по фосфору и азоту, максимальные скорости поглощения фосфора и азота, а также начальные квоты по этим биогенным элементам. Способ включения этих параметров в модель см. формулу (1). Значения для констант а=0.27, b=0.18, KN = 4.0, KP = 0.1 были взяты из литературы (Йоргенсен, 1985). Константы полунасыщения по азоту и фосфору не калибровались, т.к. к их изменению модель была нечувствительной.

Для всех трех видов калибровка проводилась на данных динамик биомасс на среде 1 (см. табл. 2). Приблизительный диапазон возможных изменений параметров был взят из литературы (Йоргенсен, 1985; Banse, 1982; Jorgensen, 1988).

Было просмотрено 600 пробных точек в пространстве параметров. Удачные наборы параметров, найденные калибровкой, верифицировались на данных других сред. Были оставлены только те наборы параметров, для которых коэффициент ЕВ (см. формулу 2) не превышал 0.3 (см. табл. 3). Затем эти наборы параметров проверялись на данных, полученных после пересева монокультуры с каждой среды на две. Наблюдалось хорошее согласование модельных и экспериментальных динамик. Найденные значения для максимальных скоростей роста и поглощения азота и фосфора очень близки к значениям, найденным экспериментально (Артюхова и др., 1988).

 

4.4. Модель двухвидовых поликультур.

Для модели двухвидовой поликультуры калибровались те же параметры, что и для монокультур, но уже одновременно для двух видов. Калибровка проводилась по данным динамик биомасс на среде 2 (см. табл. 2). Найденные наборы параметров верифицировались по данным динамик биомасс на среде 4 (см. табл. 2). Оставлялись наборы параметров, с которыми коэффициент ЕВ не превышал 0.35. (см. табл. 3).

Графически также наблюдалось хорошее согласование модельных и экспериментальных динамик биомасс. Cм. на рис. 1 динамики биомасс, предсказанные моделью с одним из найденных наборов, и экспериментальные динамики.

Для S.quadricauda калибровка проводилась по данным поликультуры S.quadricauda + A.variabilis, найденные параметры верифицировались по данным поликультуры этого вида с A.falcatus; для A.falcatus калибровка проводилась по данным поликультуры этого вида с A.variabilis, полученные параметры проверялись на данных поликультуры A.falcatus и S.quadricauda. Для вида A.variabilis в табл. 3 объединены параметры, полученные в результате этих двух калибровок.

 

Предсказания модели двухвидовых поликультур с откалиброванными и верифицированными наборами параметров хорошо согласовались с экспериментальными данными, полученными пересевом каждой поликультуры со всех сред на две среды (аналогично монокультурам).

 

4.5. Модель трехвидовой поликультуры.

Калибровались те же параметры, что и для монокультур и двухвидовых поликультур, для трех видов одновременно. Для калибровки использовались данные динамик биомасс на среде 2 (см. табл. 2), для верификации : данные со сред 2, 3 и 4 (см. табл. 2). Наборы параметров считались приемлемыми, если при верификации критерий ЕВ также не превышал 0.45 для A.variabilis, и 0.35 для S. quadricauda, 0.30 - для A.falcatus. Значения параметров и критерия ЕВ см. табл. 3.

Сопоставление предсказаний откалиброванной модели и данных динамик биомасс после пересева трехвидовой поликультуры со всех сред на две среды также не выявило противоречий в семи из восьми случаев.

С целью проверки гипотезы о том, что значения параметров каждого вида не зависят от состава сообщества, т.е. являются константами в рассматриваемой ситуации (подробнее об этой и альтернативной гипотезе см. раздел "Формулировка модели"), наборы параметров, откалиброванные и верифицированные на монокультурах, были подставлены в модель для двух- и трехвидовой поликультур. Кроме того, в модель трехвидовой поликультуры были подставлены еще и параметры, полученные в результате калибровки и верификации по данным двухвидовых поликультур; а параметры, откалиброванные по трехвидовой поликультуре, были подставлены в модель монокультур и двухвидовых поликультур. Наблюдались значительные расхождения между моделируемыми и экспериментальными значениями биомасс ( значения критерия ЕВ (формула 2) превышали пороговое значение (0.45), вычисленное с учетом 50%-ной ошибки).

Таким образом, оказалось, что модель с параметрами, откалиброванными и верифицированными по данным монокультур, не может удовлетворительно описать динамики биомасс в поликультурах, и с параметрами, полученными аналогично для двухвидовых поликультур, не описывает трехвидовую поликультуру. Для видов S.quadricauda и A.variabilis в поликультурах экспериментально наблюдался меньший рост, чем предсказывался моделью с монокультурными параметрами, а для трехвидовой поликультуры и с параметрами, полученными для двухвидовых культур. Для вида A.falcatus обнаружилось,что некоторые параметры,полученные для него по данным монокультуры, при подстановке в модель поликультур приемлемо описывали динамику биомассы в поликультурах. Параметры, найденные калибровкой и верифицированные по данным трехвидовой поликультуры, неудовлетворительно описывали динамики видов в моно- и двухвидовых поликультурах.

В результате проделанного анализа, включавшего также сопоставление значений параметров, полученных в ходе различных калибровок, был сделан вывод о зависимости значений параметров видов от состава сообщества. Наблюдалось, в частности, увеличение значений минимальных квот видов S.quadricauda и

A.variabilis при переходе от монокультур к двухвидовым и трехвидовым поликультурам. Данная зависимость значений параметров от состава сообщества указывает, по-видимому, на существование каких-то, возможно, метаболитных, взаимодействий видов, не включенных в модель непосредственно.

Таким образом, для каждого вида имеется три совокупности наборов параметров : калибровавшиеся и верифицировавшиеся по данным монокультур, двухвидовых поликультур и трехвидовых поликультур (табл. 3).

Что касается приемлемости модели, возможности ее использования, то на основе результатов, полученных из имеющихся в нашем распоряжении данных, можно сделать вывод, что модель является приемлемой при условии существования зависимости значений параметров от состава сообщества и может быть использована с наборами параметров, найденными для конкретного состава сообщества.

 

5. Модельный анализ влияния различных концентраций биогенных элементов на структуру альгоценоза.

С разработанной имитационной моделью были проведены машинные эксперименты по выявлению влияния различных комбинаций начальных концентраций азота и фосфора в среде на обилие видов в сообществе.

В экспериментах 1 и 2 проводился анализ структуры четырехвидового сообщества микроводорослей в зависимости от начальных концентраций азота и фосфора в среде. Определение биомасс проводилось на момент достижения всеми видами стационарной фазы роста. Конкретные значения параметров, были получены калибровкой по монокультурам видов S. quadricauda, S. obliquus, A. falcatus и Ch. vulgaris, проведенной Титовой Е.А.(см. табл. 1).

Нижняя граница рассматриваемого диапазона начальных концентраций в среде определялась совокупным для всех видов внутриклеточным содержанием азота и фосфора. Концентрации ниже этого значения не рассматривались, т.к. они не оказывали бы существенного влияния на структуру сообщества. Верхний предел концентраций был задан исходя из информации об отсутствии токсического влияния данных концентраций на большинство видов.

В первом машинном эксперименте было испытано 45 различных комбинаций начальных концентраций азота и фосфора в среде. Азот от 0,5 до 30 мг/л и фосфор от 0,2 до 100 мг/л. Наблюдалась закономерная смена доминирующих видов при изменениии соотношений азота к фосфору, объясняющаяся видовыми различиями численных значений таких параметров, как максимальная скорость роста биомассы, максимальные скорости поглощения азота и фосфора, минимальные квоты по этим биогенным элементам.

Результаты первого машинного эксперимента были сгруппированы по характеру распределения относительных биомасс видов в зависимости от соотношения суммарного (клеточные запасы + содержание в среде) азота к суммарному фосфору (см.таблицу 4).

Кроме того для каждого вида был определен лимитирующий рост биогенный элемент путем сравнения конечной клеточной квоты с минимальной клеточной квотой по данному элементу. Для элемента, обусловившего остановку роста биомассы, значения этих величин очень близки.

Благодаря наименьшей из всех видов минимальной клеточной квоте по азоту и максимальной скорости поглощения азота S. quadricauda получает конкурентное преимущество в утилизации данного ресурса в областях низких и средних концентраций азота (малые соотношения азота к фосфору), где происходит лимитирование этим биогенным элементом,что приводит к его наибольшей доле в сообществе.

С увеличением отношения N:P происходит снижение доли S. quadricuada за счет вытеснения его A. falcatus. A. falcatus - единственный вид, чей рост во всем диапазоне начальных концентраций азота и фосфора лимитируется только азотом за счет самой маленькой по сравнению с остальными видами минимальной квоты по фосфору.

Интересно, что максимальных относительных биомасс эти виды достигают при значениях N:P близких к отношению минимальных квот по азоту и фосфору (QMINN /QMINP) для данного вида. По мере удаления величин N:P от этого значения происходит уменьшение доли вида в сообществе.

S.obliquus,имеет соотношение минимальных квот, близкое к таковому S. quadricauda, но не достигает высоких значений биомассы при благоприятных значениях отношения N:P (близких к соотношению минимальных квот). Это объясняется тем, что такие параметры,как максимальная скорость роста,поглощения азота, а также начальная биомасса, имеют наименьшие значения.

Ch. vulgaris занимает промежуточное положение по ряду параметров по сравнению с другими видами. За счет этого она не становится доминирующим видом, однако при соотношениях азота к фосфору, близких к отношению ее минимальных квот, достигает своей максимальной,наблюдаемой в машинном эксперитенте биомассы.

С целью более подробного анализа влияния различных соотношений концентраций азота и фосфора был проведен второй машинный эксперимент. Относительные биомассы видов определялись для 240 комбинаций начальных концентраций азота и фосфора в среде.

Рассмотрен более широкий диапазон изменений отношения N:P от 0,07 до 220. Результаты этого эксперимента подтверждают закономерности смены доминирующих видов в зависимости от N:P, обнаруженные в предыдущем эксперименте (Табл. 5).

Закономерное изменение доли видов в зависимости от отношения начальных концентраций суммарного азота и фосфора происходит как при изменении и концентраций азота и фиксированной концентрации фосфора, так и наоборот (при неизменной концентрации азота и изменении концентраций фосфора (рис. 2).

Наблюдаемая в машинном эксперименте смена доминирующих видов в зависимости от соотношения азота и фосфора, обусловленная видовыми различиями в способности утилизировать ресурс, свидетельствует о принципиальной возможности управления структурой сообщества путем изменения отношений азота к фосфору.

Данные выводы проверялись на модели другой поликультуры, состоящей из трех видов : S.quadricauda, A.falcatus и A.variabilis. С этой целью был проведен третий машинный эксперимент. Конкретные значения параметров (табл. 3) были получены калибровкой и верифицированы на экспериментальных данных по трехвидовой поликультуре.

В этом машинном эксперименте анализировался диапазон изменений соотношений азота к фосфору от 0.1 до 100 (всего 17 соотношений). Причем, в одном варианте машинного эксперимента изменялось соотношение азота к фосфору за счет изменения концентрации фосфора при фиксированной концентрации азота в среде (таких концентраций азота было восемь: от 2 мг/л до 40 мг /л). Во втором варианте при каждой из восьми различных концентраций фосфора (от 0.1 до 15 мг/л) соотношение N:P изменялось варьированием концентрации азота.

Анализировались относительные обилия видов на сороковые сутки моделируемого эксперимента. Обнаруженная для четырехвидовой поликультуры закономерность - увеличение относительного обилия вида по мере приближения соотношения начальных концентраций азота и фосфора к значениям, близким к соотношению минимальных квот данного вида, была выявлена и в этом машинном эксперименте с трехвидовой поликультурой (см. рис. 3)(для видов S. quadricauda и A.variabilis).

Однако для вида A.falcatus при фиксированных концентрациях азота при уменьшении концентрации фосфора эта зависимость не выражена : относительное обилие вида возрастает даже при удалении соотношения N:P от значений, близких к соотношению минимальных квот. Это, по-видимому, объясняется влиянием абсолютных значений минимальных квот. У указанного вида самая маленькая минимальная квота по фосфору и в условиях возрастания степени фосфорного лимитирования способность данного вида лучше утилизировать этот ресурс позволяет ему наращивать биомассу, тогда как другие виды делать это не в состоянии.

Обнаружилось также, что при одних и тех же соотношениях азота к фосфору, близких к соотношению минимальных квот видов, но при увеличении абсолютных количеств биогенных элементов возрастает относительное обилие видов S.quadricauda и A.variabilis. Это происходит, по-видимому, в результате того, что при низких концентрациях фосфора вид A.falcatus имеет преимущество за счет самой маленькой минимальной квоты по фосфору, а при возрастании концентрации фосфора это преимущество оказывает меньшее влияние на исход конкуренции.

Обобщая полученные результаты, можно сделать вывод о том, что существует реальная возможность управления структурой альгоценозов с помощью варьирования соотношений концентраций биогенных элементов, в частности, азота к фосфору. В ряде случаев возможно добиться увеличения относительного обилия желаемого вида путем создания в среде соотношения азота к фосфору, близкого к соотношению минимальных квот данного вида. Указания на существование таких оптимальных соотношений концентраций биогенных элементов имеются в литературе ( Smith, 1982; Левич,1989, Левич и др., 1990). Однако обнаруженная зависимость не абсолютна (она может проявляться в виде более или менее отчетливых тенденций, а может нивелироваться влиянием различных факторов). Поэтому, несомненно, при попытке управления структурой альгоценозов необходимо учитывать остальные характеристики видов (помимо соотношения минимальных квот), т.к. они могут существенно влиять на конечное распределение относительных обилий видов в сообществе. И здесь модельный анализ может способствовать повышению эффективности управления структурой альгоценозов.

В заключение хотим выразить благодарность всем, чье содействие способствовало появлению работы: Е.А. Титовой, А.А. Худоян, В.Н. Максимову, Н.З. Мазитовой, Н.Г. Булгакову, Т.Г. Гильманову.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

Алексеев В.В. Динамические модели водных биогеоценозов//Человек и биосфера. М.: Изд-во МГУ, 1976. Вып.1. С. 3-137.

Артюхова В.И., Быкова Н.И., Горюнова С.В., Левич А.П., Марташвили Г.Ш., Стрелкова З.Г. Кинетика роста, потребления и потребности в азоте и фосфоре четырех видов зеленых микроводорослей// Вестн. Моск. ун-та. Сер. Биол. 1988. N 1. С. 47-52.

Йоргенсен С.Э. Управление озерными системами. М.: Агропром, 1985. 160 с.

Левич А.П. Структура экологических сообществ. М.: Изд-во МГУ, 1980. 180 с.

Левич А.П. Потребности фитопланктона в ресурсах среды и пути управления структурой альгоценозов //Журн.общ.биологии. 1989. Т.50. Вып. 3. С. 316-328.

Левич А.П., Ревкова Н.В., Любимова Е.Д., Мазитова Н.З. О существовании лабораторных альгоценозов// Докл. высш. школы. Биол. науки. 1985, N 1. С. 62-69.

Левич А.П., Титова Е.А., Личман Е.Г., Васин А.А. Модельный анализ управления структурой альгоценозов// Математические модели рационального природопользования. Ростов-на-Дону, 1990.

Силкин В.А., Хайлов К.М. Биоэкологические механизмы управления в аквакультуре. Л.: Наука, 1988. 230 с.

Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981. 108 с.

Страшкраба М., Гнаук А. Пресноводные экосистемы: математическое моделирование. М.: Мир, 1989. 373 с.

Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.:Статистика, 1971. 488 с.

Федоров В.Д., Кафар-Заде Л. Экспериментальное исследование физиологической активности метаболитов (фильтратов) планктонных водорослей как регуляторов их численности в смешанных культурах// Человек и биосфера. М.: Изд. МГУ, 1976. С. 175-195.

Banse K. Cell volumes, maximal growth rates of unicellular algae and ciliates, and the role of ciliates of marine pelagial// Limnol.Oceanogr. 1982. V. 27. P. 1059-1071.

Brunel L., Dauta A., Guerri M. Croissance algale validation d'un modele a stock a l'aide de donnees experimentales // Annls. Limnol. 1982. V.18(2). P. 91-99.

Dauta A. Conditions de development du phytoplancton.lll. Modalisation de cultures d'algnes. Une approche des conditions de succession // Annales de limnologie. 1983. V. 19, N2. P. 73-86.

Harris G.P. Phytoplankton ecology: structure, function and fluctuation. Chapman and Hall, New-York, N.Y., USA,1986. 384 p.

Henderson-Sellers B., Markland H.R. Decaying lakes: The origin and control of cultural eutrophication. John Wiley, Chichester, 1987. 373 p.

Holm N.P., Armstrong D. Role of nutrient limitation and competition in controlling the populations of Asterionella formosa and Microcystis aeruginosa in semicontinuous culture // Limnol.Oceanogr. 1981. V. 26. P.622-635.

Grover J.P. Effects of Si:P supply ratio, supply variability, and selective grazing in the plankton. An experiment with a natural algal and protistan assemblage// Limnol. Oceanogr. 1989. V. 34. P. 349-367.

Jorgensen (ed.) Fundamentals of ecological modelling. Developments in Environmental Modelling, 9.

Elsevier, Amsterdam-Oxford-N-Y., 1988 (2nd impr.). 391 p. Knoechel R., Kalff J. An in-situ study of the productivity and population dynamics of five freshwater planktonic diatom species//Limnol. Oceanogr. 1978. V. 23. P.195-218.

Reynolds C.S. The ecology of freshwater phytoplankton. Cambridge University Press, 1984. 384 p.

Rhee G.-Y. Effects of N:P atomic ratios and nitrate limitation on algal growth, cell composition and nitrate uptake // Limnol.Oceanogr. 1978. V. 23. P. 10-25.

Smith V.H. The nitrogen and phosphorus dependence of algae biomass in lakes: An empirical and theoretical analysis//Limnol. Oceanogr. 1982. V. 27. P. 1101-1112.

Sommer U. Comparison between steady state and non-steady state competition: Experiments with natural populations// Limnol. Oceanogr. 1985. V. 30. P. 335-346.

Tilman D. Resource competition and community structure. Princeton University Press, Princeton, New Jersey,1982. 290 p. Tilman D. Resource competition between planktonic algae: an experimental and theoretical approach//Ecology. 1977. V. 58. P. 338- 348.